一、 环境部署与安装
1. 安装 Node.js
前往 Node.js 官方网站 下载并安装 LTS(长期支持版)。安装完成后,打开终端(CMD 或 PowerShell)验证环境是否就绪:
node -v
npm -v
2. 配置 npm 国内镜像源
为提升依赖包的下载速度,建议将 npm 源切换至国内淘宝镜像(npmmirror):
# 设置淘宝镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 验证镜像是否配置成功
npm config get registry
3. 全局安装 DeepSeek Harness (dsh)
使用 npm 全局安装 dsh 命令行工具:
npm install -g @deepseek-ai/dsh
二、 创建一键启动脚本
为了免去每次手动打开命令行输入的繁琐,可以在桌面或常用目录创建一个 Windows 批处理脚本,实现双击一键启动 Web UI。
- 新建一个文本文档,将其重命名为
start-dsh.bat(注意将.txt后缀改为.bat)。 - 右键选择“编辑”,粘贴以下内容并保存:
@echo off
rem Launch the DeepSeek Harness Web UI (dsh web).
rem Default: [http://127.0.0.1:3080/](http://127.0.0.1:3080/) -- opens in your browser automatically.
title dsh web
dsh web
if errorlevel 1 pause
提示:保存时建议选择
ANSI或UTF-8编码。双击运行后,程序会自动在浏览器中打开http://127.0.0.1:3080/;若启动异常,脚本会自动暂停并保留窗口以便查看报错信息。
三、 核心插件推荐与生态配置
DeepSeek Harness 拥有丰富的插件生态,安装以下核心插件可大幅提升工作流效率与使用体验:
| 插件名称 | 核心定位 | 功能亮点与使用说明 |
|---|---|---|
| dsh-skills-manager | 技能扩展管理 | 用于统一配置与管理自定义 Skill。安装后可在对话框中直接输入 / 快速唤起并调用预设技能。 |
| dsh-mcp | MCP 协议支持 | 提供 Model Context Protocol (MCP) 配置支持,打通本地资源与外部工具链的上下文连接。 |
| dsh-better-sidebar | 全功能侧边栏工作台 | 将侧边栏升级为完整 IDE 工作台:内置文件渲染与编辑、集成终端、Git 版本控制及子代理(Sub-agent)管理,并支持第三方插件注册新 Tab。 |
| dsh-tavily | AI 联网搜索 | 接入专为大模型优化的 Tavily 搜索引擎,赋予模型实时联网检索与获取最新资讯的能力。 |
| dsh-workbuddy-connect | 免费模型渠道接入 | 接入 WorkBuddy 国际版渠道,可免费调用 DeepSeek Flash 模型(免费额度活动截止至 10 月 31 日)。 |
| dsh-whale-widget | 账单监控与桌面伴侣 | 桌面右下角常驻小鲸鱼挂件(当前版本 v0.4.2),实时追踪开销并提供趣味交互。 |
DeepSeek 要更便宜,不用设置,dsh 会自动调用服务端 web_search tool。
我觉得国外搜索 API 最大问题还是违法信息,如果用国内 AI 的话会把这部分信息传到国内……
不过用习惯的话也没得说。
Deepseek search api不免费。模型自带的搜索我没调用成功过。Tavily我很早就在用,用出感情了都没考究搜索质量了
mcp 其实已经内置支持,在对话里面让它自己配置就行。
tavily 搜索的中文质量不行,还可能会返回违法信息,建议用 deepseek search 就好。