Headless CMS 是最近很流行的一个概念,是前后端分离浪潮的一个产物,一般配合JAMStack一起,可以快速搭建WEB应用。典型代表是Strapi和GraphCMS。特点是灵活,低耦合,配合各种开源组件和云服务可以有巨大的想象空间。
其实并没有Headless Analytics 这个概念。但和Headless CMS与JAMStack的流行有着相似的地方,我觉得把这种趋势的BI技术栈,MPP Database or SQL-MR(bigquery、clickhouse、presto) + self service BI(metabase、chartio、cubejs)称为Headless Analytics是很恰当。
前面提到,促成Headless CMS和JAMStack流行的两个因素是前后端分离和云服务设施的普及。
那么,Headless Analytics流行的几个因素:
最近在做一个项目 Hypercable ,用timescaledb和openresty实现一个开源的Google Analytics,基本上复制了GA的大部分功能。但最近想法有些变化,打算做成一个Headless Web Analytics集成工具,就是存储可以自由切换,可视化部分也可以由用户自己选择,Hypercable只提供行为数据收集和Data Model定义的工作,当然对于没有耐心去定制的用户,Hypercable还会提供默认的存储和UI,只不过是以插件或SaaS的形式。
理论上,GA + BigQuery + datastudio 也是类似的效果,不过使用谷歌这套的特点就是贵,并且运营商锁定,并不是所有人都能用谷歌云。