机器学习之恶意样本分类项目
如题,在github上发现个项目Malware-Prediction
此项目用7种常见的机器学习算法训练,并且比较模型正确率选择最正确的模型。
模型特征的提取在check.py中的extract_infos函数内。
templates文件夹内自带前后端,可以cv一下。
这个训练后的模型我也试了一下,拉跨,说明他这个提取特征的方式太简单了,不准确。
如题,在github上发现个项目Malware-Prediction
此项目用7种常见的机器学习算法训练,并且比较模型正确率选择最正确的模型。
模型特征的提取在check.py中的extract_infos函数内。
templates文件夹内自带前后端,可以cv一下。
这个训练后的模型我也试了一下,拉跨,说明他这个提取特征的方式太简单了,不准确。